AI에 대한 기대의 핵심은 결국 ‘생산성’이다. AI가 업무를 더 빠르고 정확하게 처리해 같은 자원으로 더 많은 가치를 만들어 낸다면, 그것은 기업의 매출과 효율을 끌어올리고, 나아가 한 나라의 성장 동력이 된다. 저성장과 인구 감소에 직면한 한국 경제가 AI에 거는 기대도 바로 이 지점에 있다.
그러나 기술의 생산성 효과는 기대만큼 빨리, 또 분명하게 나타나지 않는 경우가 많다. 컴퓨터가 확산되던 시기에도 “어디서나 컴퓨터를 볼 수 있지만 생산성 통계에서는 보이지 않는다.”는 이른바 ‘생산성 역설’이 회자된 바 있다. 새로운 기술이 성과로 이어지려면 인력 재훈련, 업무 프로세스 개편, 조직 변화 같은 보완 투자가 함께 이루어져야 하고, 그 사이에는 오히려 생산성이 일시 정체하거나 하락하는 ‘J-커브’가 나타나기도 한다


──▶ [자료보기]

▣ 발행처 : 한국직업능력연구원
▣ 출처 : 한국직업능력연구원
▣ 저자 : 정지운 외