생성형 AI는 그 등장 이후 유래 없이 빠른 속도로 다양한 산업과 우리 일상에 확산되고, 또 활용되고 있다. 이에 따라 생성형 AI가 생산성에 갖는 함의에 대해 다양한 연구들이 진행되었는데, 실제 데이터가 충분히 축적되지 않은 상황이기 때문에 대부분의 연구들은 실험을 활용하여 생성형 AI의 생산성을 분석해 오고 있다.
대다수의 생성형 AI의 생산성 관련 실험연구들은 생성형 AI가 과업 완료 속도와 결과물 품질을 모두 개선함으로써 생산성을 증가시킬 수 있다는 데 대해 의견의 일치가 이루어지고 있는 상황이다. Noy and Zhang(2023)은 전문직 종사자를 대상으로 실험을 실시하고, 다양한 과업에서 ChatGPT를 활용한 집단이 평균적으로 약 42% 빠르게, 약 15% 높은 품질로 과업을 완료했음을 보였고, Peng et al.(2023)은 코딩 과업에서 55.8%의 완료 시간 단축을, Brynjolfsson et al.(2025)은 현장 실험을 통해 고객상담센터 현장에서 시간당 처리 건수 기준 약 15%의 생산성 증가를 확인하였다.



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▣ 발행처 : 한국직업능력연구원

▣ 출처 : 한국직업능력연구원
▣ 저자 : 민대홍